监控云雾技术可以实现哪些效果

发布时间：2018-08-02 09:55

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　　大家都知道监控云雾技术对图像的处理方法有很多种，其实总结起来，它主要的还是依靠数字图像处理技术。而这类技术主要又分为两大种，这两种又有什么区别呢？一种叫做图像增强，可以突出图像中的重要特征；另一种是图像复原，它可以复原特殊场景。

　　在复原过程中，一般先利用各种先验知识估计模型中的参数，最后求解方程从而计算出清晰的图像。两种方法相较，基于复原去雾算从原理上实现去雾，对雾的估计更准确，能够真实地还原雾前的清晰图像，针对性强，得到的去雾效果自然，一般不会有信息损失。


　　典型的雾天图像增强方法有灰度直方图变换方法、频率域分析方法和基于色感一致性的Retinex算法等。灰度直方图变换方法是把有雾力像的直方图变换为均匀分布的形式，从而增强像素灰度值的动态范围达到增强雾天图像整体对比度的效果。

　　频率域中小波分析算法是采用基于小波分析的多尺度图像增强算法，其主要思想是由于雾的能量主要集中在图像的低频部分，对高频部分影响较小，所以在此基础上对图像的高频和低频分别进行增强或消弱以达到图像清晰的目的。值得一提的是，目前有一种在小波变换基础上发展起来的新的多尺度分析方法—曲波分析算法，特别适合于各向异性奇异性特征的信号处理，很好地弥补小波变换在图像的曲线边缘增强方面的局限性，能利用曲波变换的优势。


　　色感一致性或称为色彩恒常理论是基于人类视觉特点提出一种理论，认为人的视觉系统能够忽略环境中光照的变化而获得稳定的颜色感知。Retinex算法是建立在色彩恒常理论基础上一种图像增强方法，该算法通过视觉系统颜色不变性的特点为，加强因为雾的干扰而被弱化的光照，从而达到对图像增强的目的。